Titel A Graph In Stata Forex

Zeitreihe Was ist eine Zeitreihe Eine Zeitreihe ist eine Folge von numerischen Datenpunkten in aufeinanderfolgender Reihenfolge. Bei der Investition verfolgt eine Zeitreihe die Bewegung der gewählten Datenpunkte, wie zB einen Sicherheitspreis, über einen bestimmten Zeitraum mit Datenpunkten, die in regelmäßigen Abständen aufgezeichnet wurden. Es besteht kein Mindest - oder Höchstbetrag, der aufgenommen werden muss, so dass die Daten in einer Weise gesammelt werden können, die die von dem Investor oder Analytiker gesuchte Information zur Verfügung stellt. BREAKING DOWN Zeitreihe Eine Zeitreihe kann auf jeder Variable aufgenommen werden, die sich im Laufe der Zeit ändert. Bei der Investition ist es üblich, eine Zeitreihe zu verwenden, um den Preis einer Sicherheit im Laufe der Zeit zu verfolgen. Dies kann kurzfristig verfolgt werden, wie zB der Preis eines Wertpapiers in der Stunde im Laufe eines Geschäftstages oder auf lange Sicht, wie zB der Preis einer Sicherheit am letzten Tag eines jeden Monats über die Kurs von fünf Jahren. Zeitreihenanalyse Zeitreihenanalyse kann nützlich sein, um zu sehen, wie sich ein bestimmter Vermögenswert, eine Sicherheit oder eine wirtschaftliche Variable im Laufe der Zeit verändert. Es kann auch verwendet werden, um zu untersuchen, wie sich die mit dem gewählten Datenpunkt verbundenen Änderungen mit Verschiebungen anderer Variablen über denselben Zeitraum verhalten. Angenommen, Sie wollten eine Zeitreihe der täglichen Schlusskurse für eine bestimmte Aktie über einen Zeitraum von einem Jahr analysieren. Sie erhalten eine Liste aller Schlusskurse für die Aktie von jedem Tag für das vergangene Jahr und listen sie in chronologischer Reihenfolge auf. Dies wäre eine einjährige tägliche Schlusskurs-Zeitreihe für den Bestand. Vieles ein bisschen tiefer, könnten Sie interessiert sein zu wissen, ob die Aktien Zeitreihe zeigt jede Saisonalität zu bestimmen, ob es geht durch Gipfel und Täler zu regelmäßigen Zeiten pro Jahr. Die Analyse in diesem Bereich würde die Einnahme der beobachteten Preise und die Korrelation zu einer gewählten Jahreszeit erfordern. Dies kann traditionelle Kalender-Jahreszeiten, wie Sommer und Winter, oder Einzelhandel Jahreszeiten, wie Urlaub Jahreszeiten. Alternativ können Sie eine Aktie Aktie Preisänderungen, wie es sich auf eine wirtschaftliche Variable, wie die Arbeitslosenquote beziehen. Durch die Korrelation der Datenpunkte mit Informationen über die ausgewählte ökonomische Variable können Sie Muster in Situationen beobachten, die eine Abhängigkeit zwischen den Datenpunkten und der gewählten Variablen aufweisen. Zeitreihen-Prognose Die Zeitreihen-Prognose verwendet Informationen über historische Werte und zugehörige Muster, um zukünftige Aktivitäten vorherzusagen. Am häufigsten handelt es sich dabei um Trendanalyse, zyklische Fluktuationsanalyse und saisonbedingte Themen. Wie bei allen Prognosemethoden ist der Erfolg nicht garantiert. HINWEIS: Die IDRE Statistische Beratungsgruppe wird die Website im Februar auf das WordPress CMS migrieren, um die Wartung und Erstellung neuer Inhalte zu erleichtern. Einige unserer älteren Seiten werden entfernt oder archiviert, so dass sie nicht länger erhalten bleiben. Wir werden versuchen, die Weiterleitungen so zu halten, dass die alten URLs weiterhin so gut funktionieren, wie wir können. Willkommen im Institut für digitale Forschung und Bildung Hilfe der Stat Consulting Group durch ein Geschenk Stata Learning Module Grafik: Common Graph Optionen Dieses Modul zeigt Beispiele für die verschiedenen Arten von Graphen, die mit dem Diagramm twoway Befehl erstellt werden können. Dies wird durch die Darstellung des Befehls und des daraus resultierenden Graphen dargestellt. Weitere Informationen finden Sie im Stata Graphics Manual über das Internet und innerhalb von Stata. Und insbesondere der Abschnitt über Zwei-Wege-Scatterplots. Titel hinzufügen